NEW IVY 硕士项目｜加州伯克利金融工程硕士

加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley，简称UCB），位于旧金山湾区伯克利市，是世界一流的公立综合类研究型精英学府，也是加州大学系的创始大学。UCB是美国大学协会成员之一，国际公立大学论坛成员之一，享有“公立常春藤”的盛誉。伯克利是加利福尼亚大学系统的创始大学，建立于1868年，也是美国最自由、最包容的大学之一，泰晤世高等教育机构将伯克利与哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福以及英国的牛津、剑桥列为六间世界最顶尖超级大学（英语："Super Six Universities" ）。

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        🌟2024USNEWS大学排名15

项目介绍

• 金融工程硕士项目设立在哈斯商学院（Haas School of Business），该学院成立于1898 年，现已经成为美国最顶尖的商学院之一，而金工（MFE）项目更是被誉为全美最好的金融工程项目之一。UCB的MFE在2024 TFE Times排名中获得榜首，在2024年QuantNet全美金融工程排名中位列全美第4。

• UCB MFE是每年三月入学的一年制项目，项目学制仅1年，只有每年3月入学，次年3月毕业，共28学分，10月-1月需要参加一段实习。

• 往年录取大概60多人，其实大部分是有多年工作经验。2019年开始分成两个方向：传统quant和数据科学，录取人数人数也增加到90+。

项目优势

• 就业服务出色：UCB的MFE项目的就业服务非常到位，有由顶级专业人士如高盛VP、支付宝VP Data Science、以及其他金融公司的领导者组成的MFE指导委员会，不仅帮助进行课程设置，还致力于帮助MFE学生的职业发展。MFE团队还提供的个性化求职服务，团队将帮助学生获得经过筛选的热门职位，使学生可以得到高效的投资回报。

• 师资强大：项目的核心人物是Linda, 号称Queen of MFE。Linda有着强大的career connection, 认识行业里的各种大佬, 再加上校友资源的强大，UCB MFE得以拥有过硬的就业资源。

• 毕业生起薪和平均薪资全美MFE 项目中最高：近99%的毕业生都成功就业，基本工资中值为150K美金,入职第一年的平均签约奖金26,064美元，MFE毕业生职业薪资在2022泰晤士排名中位列第一

申请要求

申请条件：

1、本科学历以上，金融、经济学、统计学、数学、工程、计算机科学或其他类似定量领域背景更佳；

2、GRE/GMAT，接受家考成绩；

3、有相关工作经验对申请有帮助；

4、语言要求：TOEFL 90+；IELTS 7.0+；

5、有强大的数学+编程背景；展示强大的定量背景，包括线性代数、多元微积分、微分方程、数值分析以及高级统计和概率；

6、事先接触过计算机编程（C++、Python）并熟悉计算机作为计算和管理工具。

申请资料：

1、CV；

2、视频介绍；

3、推荐信2封；

4、本科成绩单+学位证书副本；

录取偏好

        2023年MFE项目共录取87人；学生均龄26岁；女性占比33%、男性占比67%；平均工作经验达2.6年；GRE量化均分166左右，语文均分158左右。可以看出该项目偏好录取数理能力强、且有工作经验的人。

        录取学生平均GPA为3.72；本科专业背景大部分为：工程类、计算机科学、数学、经济学和金融专业；申请者学位66%为本科，34%为硕士或博士学位。

        录取条件上Berkeley的看重的因素非常多，并不是单一需要分数高，首先编程方面，需要申请者掌握C++，Python，R，Machine Learning with Python。其次要有比较好的数理背景包括微积分、多元微积分、线性代数、偏微分方程、统计（概率、统计、经济统计和计量经济学相关）、数值分析等。还需要对金融知识有所了解，如公司金融、金融分析、货币学、投资学、宏观经济学、微观经济学等。最后是需要有出色的英语听说读写的能力。

课程设置

预科课程：

• 数学基础：这是一门 30 小时的基础课程，为学生提供理解 MFE 课程所需的数学背景。本课程的主要挑战不是数学，而是从财务角度有效思考所需的心理框架。

• 统计基础：统计学是一门 30 小时的课程，为学生提供理解该项目课程所需的统计学和概率培训。主要目标是让学生为 MFE 项目的统计需求做好准备，并为金融专业人士提供必要的统计工具来分析和建模金融数据的行为。

核心课程：

• 第一学期：投资和衍生品、金融经验方法、带有资产定价应用程序的随机微积分、金融机构研讨会等；

• 第二学期：导数：定量方法、固定收益市场、金融数据科学、在金融世界定位自己等；

• 第三学期：金融风险计量与管理、独立学习项目；实习；

• 第四学期：应用金融项目、独立学习项目；

选修课程：

• 秋季选修课：资产支持证券市场、金融时间序列的深度学习、金融实践研讨会、高频金融、国际股票和货币市场等；

• 冬季选修课：行为金融、动态资产管理、数据科学应用的金融创新；

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